Spark AI News
Uma plataforma completa de inteligência de influência pra Spark: feed, trends, concorrentes, assistente de IA e estúdio de conteúdo, tudo num lugar só.
Lidero a área de Dados, BI e IA na Spark Maxx e fui quem levou a inteligência artificial pra dentro da operação: agentes de IA, dashboards customizados e automações. Aqui eu documento esses cases com números reais.
Sou o Victor Fernandes. Na Spark Maxx, onde lidero a área de Dados, BI e IA, fui eu quem puxou a frente de colocar inteligência artificial pra rodar na operação: hoje toco mais de 15 projetos simultâneos entre agentes de IA, dashboards, data science e automações.
Minha tese de trabalho é simples: modelo poderoso sem contexto é potência desperdiçada. Por isso construí um segundo cérebro no Obsidian que alimenta a IA com o contexto de tudo que já construí. É essa combinação, poder + contexto, que gera os resultados que você vê nos cases abaixo.
O que acontece quando IA encontra contexto: projetos que saíram da ideia e entraram na operação da Spark Maxx, com resultado medido.
Uma plataforma completa de inteligência de influência pra Spark: feed, trends, concorrentes, assistente de IA e estúdio de conteúdo, tudo num lugar só.
Um vault no Obsidian com a documentação viva de tudo. A IA lê essa base antes de responder e cada resposta sai com o meu contexto.
Antes, toda demanda de dados e IA caía direto no meu colo, sem fila e sem critério. Virou motor de triagem: a IA calcula esforço × impacto, aponta o quadrante e re-ranqueia o portfólio inteiro.
Análise completa do funil de leads do Sprout em Python: onde caem, quem converte e o que separa quem fecha de quem some. Insight acionável pra Growth e Vendas, não achismo.
Cohorts e curvas de sobrevivência pra entender por que clientes saem e quais sinais antecipam o cancelamento em 30, 60 e 90 dias. O CS passa a agir antes do churn, não depois.
Saímos de um dash preso na Retool pra um construído do zero com Claude Code. R$ 1.000+ economizados por mês, zero lock-in.
Ler o case completo →A Sales Manager saiu das planilhas pra um dash onde resolve tudo: pace diário do time, metas e forecast. E um agente de IA audita os KPIs toda manhã.
A rotina da especialista de Paid Media, 100% automatizada: spend, leads e criativos por campanha, ligando o clique no anúncio ao lead no CRM.
Ninguém tem tempo de lançar task por task no Monday. No Agent Monday você escreve num chat o que precisa e ele cria, atribui pra pessoa certa e define prazo sozinho.
Em vez de pagar ElevenLabs pra narrar os blogs da Maxx, construí nossa própria IA de voz com Modal e Claude Code. Voz humana, custo por uso.
Plataforma de sorteio ao vivo com QR code e UTM em cada inscrição. Estreou no nosso primeiro evento presencial, sorteando um par pro Rock in Rio, sem pagar plataforma nenhuma.
Um portfólio de agentes autônomos rodando 24h em três arquétipos: Monitor vigia GA4, ads e churn e alerta antes da crise; Copilot prepara brief, forecast e resumo de reunião; Operator executa sozinho.
Atlas responde a pergunta que toda marca faz: qual creator escolher, quanto pagar e qual ROI esperar. Você conversa em linguagem natural e ele executa em cima do dado proprietário da Spark Maxx.
Além de construir, eu ensino. Dentro da Spark Maxx eu mentoro o time pra usar IA no dia a dia e multiplicar a produtividade de cada função.
Cada pessoa do time aprende a colocar IA na própria rotina: prompts que funcionam, automações e a ferramenta certa pra cada tarefa.
Nada de teoria solta. Cada um escolhe uma dor real do próprio trabalho e constrói a solução com IA, comigo do lado durante o processo.
O objetivo não é depender de mim: é o time inteiro saber transformar dado e IA em decisão, sem gargalo e sem medo.
Artigos sobre IA aplicada a dados, produtividade e as decisões por trás dos cases.
Se o assunto é transformar dados em decisão ou colocar IA pra trabalhar de verdade, a conversa me interessa.
Sem formulário, sem robô de triagem: cai direto na minha caixa.